Экспертные и обучающие системы

16-08-2023

Экспертная система - утилита, ведет себя подобно эксперту в некоторой, как правило узкой прикладной области. Характерные использования экспертных систем включают подобные задачи, как медицинская диагностика, локализация неисправностей в оборудовании и интерпретация результатов измерений.

Экспертные системы обязаны решать задачи, требующие для собственного решения экспертных познаний в некоторой конкретной области. В какой-либо форме экспертные системы обязаны иметь эти познания. По этой причине их тоже именуют системами, основанными на знаниях. Хотя не всякую систему, основанную на знаниях, возможно рассматривать как экспертную.

Экспертная система обязана к тому же уметь определенным образом разъяснять свое поведение и свои решения пользователю, так же, как это делает эксперт-человек. Это в особенности требуется в областях, для которых специфична неопределенность, неточность информации (к примеру, в медицинской диагностике). В таких ситуациях возможность к объяснению нужна для того, чтоб увеличить степень доверия пользователя к советам системы, и для того, чтоб дать возможность пользователю обнаружить возможный дефект в рассуждениях системы. В связи с этим в экспертных системах нужно предусматривать дружеское взаимодействие с пользователем, что делает для пользователя процесс рассуждения системы "прозрачным".

Нередко к экспертным системам предъявляют дополнительное требование - возможность иметь дело с неопределенностью и неполнотой. Информация о поставленной задаче может оказаться ненадежной или неполной; отношения м/у объектами предметной области могут быть приближенными. К примеру, может не быть полной уверенности в наличии у пациента некоторого симптома или в том, что данные, полученные при измерении, верны; снадобье может стать причиной осложнения, впрочем как правило этого не случается. Во всех таких ситуациях необходимы рассуждения с использованием вероятностного подхода.

В самом общем случае для того, чтоб построить экспертную систему, мы обязаны разработать механизмы исполнения последующих функций системы:

решение задач с использованием познаний о конкретной предметной области вероятно, при этом возникнет потребности иметь дело с неопределенностью;

взаимодействие с пользователем, включая объяснение решений и намерений системы в ходе и после завершения процесса решения задачи.

Каждая из таких функций может выясниться весьма непростой и зависит от предметной области, и от разных практических требований. В ходе разработки и реализации могут возникать разные трудные трудности.

Структура экспертной системы

При создании экспертной системы принято делить ее на 3 главных модуля:

база познаний;

машина логического вывода;

интерфейс с пользователем.

База познаний содержит познания, относящиеся к конкретной предметной области, в частности некоторые факты, правила, описывающие или отношения явления, и, вероятно, методы, эвристики и разные идеи, относящиеся к решению задач в этой прикладной области.

Машина логического вывода может активно применять информацию, содержащуюся в базе познаний.

Интерфейс с пользователем отвечает за бесперебойный обмен информацией м/у пользователем и системой, он тоже дает пользователю возможность наблюдать за процессом решения задач, протекающие в машине логического вывода.

Введите ваше имя:

Комментарий:

Защита от спама - введите символы с картинки (регистр имеет значение):